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| no | title | height_name | color_name | year_display | tags | txt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 人口分布から居住地の変化を探る。 | 人口総数 | 人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 101.txt |
| 102 | 事業所分布から事業地の変化を探る。 | 全産業事業所数 | 全産業事業所数 | H13,H18,H21,H26 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 102.txt |
| 103 | 【ご提案】公共交通利用圏と人口分布の関係を探る。 | 人口総数 | 公共交通利用圏 | H27 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 103.txt |
| 104 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探る。 | 全産業事業所数 | 公共交通利用圏 | H26 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 104.txt |
| 105 | 【サンプル】公共交通利用圏と商業地の関係を探る(105) | 小売業年間販売額 | 公共交通利用圏 | H26 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 105.txt |
| 106 | （作成中）小売業販売額をみる | 小売業年間販売額 | 小売業年間販売額 | S54,S57,S60,H26 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 106.txt |
| 18 | （作成中）商業地の変化を探る－シャッター街と郊外SC（65歳以上人口） | 小売業年間販売額 | 65歳以上人口総数 | S60,H26 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 18.txt |
| 19 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数 | 昼夜間人口比 | H7,H12,H17,H22,H27 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 19.txt |
| 20 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数増加数 | 昼夜間人口比 | H12,H17,H22,H27 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 20.txt |
| 202 | 【案】飢餓をゼロに | 総農家数 | 総農家数 | H27 | 202.txt | |
| 22 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数 | 公共交通利用圏 | H7,H12,H17,H22,H27（色は最新年で表示（鉄道:H29、バス:H23）） | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 22.txt |
| 23 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（総数） | 65歳以上人口総数 | 65歳以上人口割合 | H7,H12,H17,H22,H27 | 人口国勢調査高齢化 | 23.txt |
| 24 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（割合） | 65歳以上人口割合 | 65歳以上人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 24.txt |
| 26 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区 | 高齢単身世帯数 | 65歳以上人口割合 | H27 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 26.txt |
| 34 | 都市の地域構造を探る-都市の地域分化（製造業） | 製造業事業所数 | 全産業事業所数 | H26 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 34.txt |
| 35 | （他項目完成まで未定） | 小売業事業所数 | 全産業事業所数 | H26 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 35.txt |
| 36 | 外国人が多い街を探る（連番） | 外国人人口総数 | 人口総数 | H27 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 36.txt |
| 48 | 限界集落を探る。（連番入れる） | 65歳以上人口総数 | 人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 48.txt |
| no | title | sdgs_no | sdgs_main | sdgs_subcat | height_name | color_name | year_display | txt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 人口分布から居住地の変化を探る。 | 11 | 居住環境 | 貧困をなくそう | 人口総数 | 人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 101.txt |
| 102 | 事業所分布から事業地の変化を探る。 | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 全産業事業所数 | 全産業事業所数 | H13,H18,H21,H26 | 102.txt |
| 103 | 【ご提案】公共交通利用圏と人口分布の関係を探る。 | 7 | エネルギー | エネルギーをみんなにそしてクリーンに | 人口総数 | 公共交通利用圏 | H27 | 103.txt |
| 104 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探る。 | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 全産業事業所数 | 公共交通利用圏 | H26 | 104.txt |
| 105 | 【サンプル】公共交通利用圏と商業地の関係を探る(105) | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 小売業年間販売額 | 公共交通利用圏 | H26 | 105.txt |
| 106 | （作成中）小売業販売額をみる | 12 | 消費と生産 | つくる責任つかう責任 | 小売業年間販売額 | 小売業年間販売額 | S54,S57,S60,H26 | 106.txt |
| 18 | （作成中）商業地の変化を探る－シャッター街と郊外SC（65歳以上人口） | 11 | 居住環境 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 小売業年間販売額 | 65歳以上人口総数 | S60,H26 | 18.txt |
| 19 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 10 | 格差緩和 | 住み続けられるまちづくりを | 人口総数 | 昼夜間人口比 | H7,H12,H17,H22,H27 | 19.txt |
| 20 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 10 | 格差緩和 | 住み続けられるまちづくりを | 人口総数増加数 | 昼夜間人口比 | H12,H17,H22,H27 | 20.txt |
| 202 | 【案】飢餓をゼロに | 2 | 饑餓対策 | 飢餓をゼロに | 総農家数 | 総農家数 | H27 | 202.txt |
| 22 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 11 | 居住環境 | 住み続けられるまちづくりを | 人口総数 | 公共交通利用圏 | H7,H12,H17,H22,H27（色は最新年で表示（鉄道:H29、バス:H23）） | 22.txt |
| 23 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（総数） | 3 | 健康福祉 | すべての人に健康と福祉を | 65歳以上人口総数 | 65歳以上人口割合 | H7,H12,H17,H22,H27 | 23.txt |
| 24 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（割合） | 3 | 健康福祉 | すべての人に健康と福祉を | 65歳以上人口割合 | 65歳以上人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 24.txt |
| 26 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区 | 3 | 健康福祉 | すべての人に健康と福祉を | 高齢単身世帯数 | 65歳以上人口割合 | H27 | 26.txt |
| 34 | 都市の地域構造を探る-都市の地域分化（製造業） | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 製造業事業所数 | 全産業事業所数 | H26 | 34.txt |
| 35 | （他項目完成まで未定） | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 小売業事業所数 | 全産業事業所数 | H26 | 35.txt |
| 36 | 外国人が多い街を探る（連番） | 4 | 学習機会 | 人や国の不平等をなくそう | 外国人人口総数 | 人口総数 | H27 | 36.txt |
| 48 | 限界集落を探る。（連番入れる） | 10 | 格差緩和 | 貧困をなくそう | 65歳以上人口総数 | 人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 48.txt |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 人口分布から居住地の変化を探る。 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 人口総数 | 人口総数 | 101.txt |
| 102 | 事業所分布から事業地の変化を探る。 | 1 | 4 | 3 | 3 | 都市の成立と機能・形態 | 1 | 4 | 3 | 3 | 都市の成立と機能・形態 | 全産業事業所数 | 全産業事業所数 | 102.txt |
| 103 | 【ご提案】公共交通利用圏と人口分布の関係を探る。 | 1 | 3 | 2 | 1 | 交通網の発達 | 1 | 3 | 2 | 1 | 交通網の発達 | 人口総数 | 公共交通利用圏 | 103.txt |
| 104 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探る。 | 1 | 3 | 2 | 1 | 交通網の発達 | 1 | 3 | 2 | 1 | 交通網の発達 | 全産業事業所数 | 公共交通利用圏 | 104.txt |
| 105 | 【サンプル】公共交通利用圏と商業地の関係を探る(105) | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 小売業年間販売額 | 公共交通利用圏 | 105.txt |
| 106 | （作成中）小売業販売額をみる | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 小売業年間販売額 | 小売業年間販売額 | 106.txt |
| 18 | （作成中）商業地の変化を探る－シャッター街と郊外SC（65歳以上人口） | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 小売業年間販売額 | 65歳以上人口総数 | 18.txt |
| 19 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 人口総数 | 昼夜間人口比 | 19.txt |
| 20 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 人口総数増加数 | 昼夜間人口比 | 20.txt |
| 202 | 【案】飢餓をゼロに | 1 | 2 | 1 | 4 | 日本の農業の現状と課題 | 1 | 2 | 1 | 4 | 日本の農業の現状と課題 | 総農家数 | 総農家数 | 202.txt |
| 22 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 人口総数 | 公共交通利用圏 | 22.txt |
| 23 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（総数） | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 65歳以上人口総数 | 65歳以上人口割合 | 23.txt |
| 24 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（割合） | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 65歳以上人口割合 | 65歳以上人口総数 | 24.txt |
| 26 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区 | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 高齢単身世帯数 | 65歳以上人口割合 | 26.txt |
| 34 | 都市の地域構造を探る-都市の地域分化（製造業） | 1 | 2 | 5 | 6 | 日本の工業 | 1 | 2 | 5 | 6 | 日本の工業 | 製造業事業所数 | 全産業事業所数 | 34.txt |
| 35 | （他項目完成まで未定） | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 小売業事業所数 | 全産業事業所数 | 35.txt |
| 36 | 外国人が多い街を探る（連番） | 2 | 5 | 2 | 4 | 多文化の共生に向けた取り組み | 2 | 5 | 2 | 4 | 多文化の共生に向けた取り組み | 外国人人口総数 | 人口総数 | 36.txt |
| 48 | 限界集落を探る。（連番入れる） | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 65歳以上人口総数 | 人口総数 | 48.txt |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 人口分布から居住地の変化を探る。 | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 101.txt | |
| 102 | 事業所分布から事業地の変化を探る。 | 全産業事業所数 | 経済センサス | 全産業の事業所数 | ”height_origin_url_name" | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H13,H18,H21,H26 | 102.txt | |
| 103 | 【ご提案】公共交通利用圏と人口分布の関係を探る。 | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H27 | 103.txt | |
| 104 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探る。 | 全産業事業所数 | 経済センサス | 全産業の事業所数 | ”height_origin_url_name" | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 104.txt | |
| 105 | 【サンプル】公共交通利用圏と商業地の関係を探る(105) | 小売業年間販売額 | 商業統計調査 | 小売業事業所における1年間の商品の販売額。 | 商業統計調査の概要 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/gaiyo.html#menu01 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/result-4.html#menu05 | 世界測地系 | 500m | H26 | 105.txt | |
| 106 | （作成中）小売業販売額をみる | 小売業年間販売額 | 商業統計調査 | 1月1日から1年間の小売業事業所における有体商品の販売額 | ”height_origin_url_name" | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/gaiyo.html#menu01 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/result-4.html#menu05 | 日本測地系・世界測地系(H26) | 500m | S54,S57,S60,H26 | 106.txt | |
| 18 | （作成中）商業地の変化を探る－シャッター街と郊外SC（65歳以上人口） | 小売業年間販売額 | 商業統計調査 | 1月1日から1年間の小売業事業所における有体商品の販売額 | ”height_origin_url_name" | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/gaiyo.html#menu01 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/result-4.html#menu05 | 日本測地系・世界測地系(H26) | 500m | S60,H26 | 18.txt | |
| 19 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 19.txt | |
| 20 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数増加数 | 国勢調査 | 当該年の人口総数から5年前の調査時の人口総数を引いた数 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H12,H17,H22,H27 | 20.txt | |
| 202 | 【案】飢餓をゼロに | 総農家数 | 農林業センサス | 経営耕地面積が10ａ以上又は経営耕地面積が10ａ未満であっても過去１年間の農産物販売金額が15万円以上あった世帯数 | https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noucen/index.html | https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noucen/gaiyou/attach/pdf/index-5.pdf | 世界測地系 | 1km | H27 | 202.txt | ||
| 22 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27（色は最新年で表示（鉄道:H29、バス:H23）） | 22.txt | |
| 23 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（総数） | 65歳以上人口総数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の常住人口。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 23.txt | |
| 24 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（割合） | 65歳以上人口割合 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の人口が総人口に占める割合です。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 24.txt | |
| 26 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区 | 高齢単身世帯数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の人一人のみの一般世帯をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H27 | 26.txt | |
| 34 | 都市の地域構造を探る-都市の地域分化（製造業） | 製造業事業所数 | 経済センサス | 製造業の事業所数 | ”height_origin_url_name" | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 34.txt | |
| 35 | （他項目完成まで未定） | 小売業事業所数 | 経済センサス | 小売業の事業所数 | ”height_origin_url_name" | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 35.txt | |
| 36 | 外国人が多い街を探る（連番） | 外国人人口総数 | 国勢調査 | 日本国内に常住する外国者数。ただし，次の者は調査の対象から除外しています。① 外国政府の外交使節団・領事機関の構成員（随員を含む。）及びその家族 ② 外国軍隊の軍人・軍属及びその家族 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H27 | 36.txt | |
| 48 | 限界集落を探る。（連番入れる） | 65歳以上人口総数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の常住人口です。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 48.txt |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 人口分布から居住地の変化を探る。 | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 101.txt | ||
| 102 | 事業所分布から事業地の変化を探る。 | 全産業事業所数 | 事業所・企業統計、経済センサス | 全産業の事業所数 | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H13,H18,H21,H26 | 102.txt | ||
| 103 | 【ご提案】公共交通利用圏と人口分布の関係を探る。 | 公共交通利用圏 | 国土数値情報 | 駅利用圏域：鉄道駅より半径１kmの範囲が含まれているメッシュ。バス停利用圏域：バス停より半径300mの範囲が含まれているメッシュ。 | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N05-v1_3.html | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P11.html | 世界測地系 | 500m | H27 | 103.txt | ||
| 104 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探る。 | 公共交通利用圏 | 国土数値情報 | 駅利用圏域：鉄道駅より半径１kmの範囲が含まれているメッシュ。バス停利用圏域：バス停より半径300mの範囲が含まれているメッシュ。 | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N05-v1_3.html | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P11.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 104.txt | ||
| 105 | 【サンプル】公共交通利用圏と商業地の関係を探る(105) | 公共交通利用圏 | 国土数値情報 | 駅利用圏域：鉄道駅より半径１kmの範囲が含まれているメッシュ。バス停利用圏域：バス停より半径300mの範囲が含まれているメッシュ。 | 国土数値情報：駅 | 国土数値情報：バス | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N05-v1_3.html | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P11.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 105.txt |
| 106 | （作成中）小売業販売額をみる | 小売業年間販売額 | 商業統計調査 | 1月1日から1年間の小売業事業所における有体商品の販売額 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/gaiyo.html#menu01 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/result-4.html#menu05 | 日本測地系・世界測地系(H26) | 500m | S54,S57,S60,H26 | 106.txt | ||
| 18 | （作成中）商業地の変化を探る－シャッター街と郊外SC（65歳以上人口） | 65歳以上人口総数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の常住人口。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 日本測地系・世界測地系(H26) | 500m | S60,H26 | 18.txt | ||
| 19 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 昼夜間人口比 | 国勢調査、事業所・企業統計又は経済センサスのリンクによる地域メッシュ統計 | 夜間人口に対する昼間人口の比率 | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2010/users-g/word6.html | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 19.txt | |||
| 20 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 昼夜間人口比 | 国勢調査、事業所・企業統計又は経済センサスのリンクによる地域メッシュ統計 | 夜間人口に対する昼間人口の比率 | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2010/users-g/word6.html | 世界測地系 | 500m | H12,H17,H22,H27 | 20.txt | |||
| 202 | 【案】飢餓をゼロに | 総農家数 | 農林業センサス | 経営耕地面積が10ａ以上又は経営耕地面積が10ａ未満であっても過去１年間の農産物販売金額が15万円以上あった世帯数 | https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noucen/index.html | https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noucen/gaiyou/attach/pdf/index-5.pdf | 世界測地系 | 1km | H27 | 202.txt | ||
| 22 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 公共交通利用圏 | 国土数値情報 | 駅利用圏域：鉄道駅より半径１kmの範囲が含まれているメッシュ。バス停利用圏域：バス停より半径300mの範囲が含まれているメッシュ。 | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N05-v1_3.html | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P11.html | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27（色は最新年で表示（鉄道:H29、バス:H23）） | 22.txt | ||
| 23 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（総数） | 65歳以上人口割合 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の人口が総人口に占める割合。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 23.txt | ||
| 24 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（割合） | 65歳以上人口総数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の常住人口です。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 24.txt | ||
| 26 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区 | 65歳以上人口割合 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の人口が総人口に占める割合。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H27 | 26.txt | ||
| 34 | 都市の地域構造を探る-都市の地域分化（製造業） | 全産業事業所数 | 経済センサス | 全産業の事業所数 | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 34.txt | ||
| 35 | （他項目完成まで未定） | 全産業事業所数 | 経済センサス | 全産業の事業所数 | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 35.txt | ||
| 36 | 外国人が多い街を探る（連番） | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H27 | 36.txt | ||
| 48 | 限界集落を探る。（連番入れる） | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 48.txt |
| no | title | honbun | chyusyaku | hosoku | tags | txt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 人口分布から居住地の変化を探る。 | 人口分布について，時系列で流れを追い居住地の変化を探りましょう。人口総数を高さと色に設定（要説明）してあります。 | 人口分布について，時系列で流れを追い居住地の変化が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 101.txt | |
| 102 | 事業所分布から事業地の変化を探る。 | 事業所分布について，時系列で流れを追い事業地の変化を探りましょう。全事業所数を高さと色に設定（要説明）してあります。 | 事業所分布について，時系列で流れを追い事業地の変化が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 102.txt | |
| 103 | 【ご提案】公共交通利用圏と人口分布の関係を探る。 | 公共交通利用圏と人口分布の関係を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。全産業事業所数を高さに，公共交通利用圏を色に設定してあります。 | 公共交通利用圏と人口分布の関係が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 103.txt | |
| 104 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探る。 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。全産業事業所数を高さに，公共交通利用圏を色に設定してあります。 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 104.txt | |
| 105 | 【サンプル】公共交通利用圏と商業地の関係を探る(105) | 公共交通利用圏と商業地の関係を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。小売業年間販売額を高さに，公共交通利用圏を色に設定してあります。 | 公共交通利用圏と商業地の関係が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 105.txt | |
| 106 | （作成中）小売業販売額をみる | 商業地の分布を見る。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 106.txt | ||
| 18 | （作成中）商業地の変化を探る－シャッター街と郊外SC（65歳以上人口） | 高齢化との関係を探る。 | 高齢化との関係を探る。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 18.txt | |
| 19 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所を探しましょう。時系列でその流れを追いましょう。夜間人口を高さに，昼夜間人口比を色に設定してあります。 | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 19.txt | |
| 20 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所を探しましょう。時系列でその流れを追いましょう。夜間人口増加数を高さに，昼夜間人口比を色に設定してあります。 | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 20.txt | |
| 202 | 【案】飢餓をゼロに | 本文なし | 202.txt | |||
| 22 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所を探しましょう。時系列でその流れを追いましょう。人口総数を高さに，公共交通利用圏（要補足説明）を色に設定してあります。 | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 22.txt | |
| 23 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（総数） | (既存）大都市で高齢化が進んでいる地区はどこか。仮説としては，既成市街地，住宅団地，老人ホーム密集地。Google Earthでズームインすると団地は目視で確認できる（例，横浜の若葉台団地）。 | (既存）大都市で高齢化が進んでいる地区はどこか。仮説としては，既成市街地，住宅団地，老人ホーム密集地。Google Earthでズームインすると団地は目視で確認できる（例，横浜の若葉台団地）。 | 人口国勢調査高齢化 | 23.txt | |
| 24 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（割合） | 割合を高さ化することで，高齢化率が高いメッシュが見つけやすくなる。 | 割合を高さ化することで，高齢化率が高いメッシュが見つけやすくなる。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 24.txt | |
| 26 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区 | 既成市街地と団地の高齢化が分かる（別シート参照） | 既成市街地と団地の高齢化が分かる（別シート参照） | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 26.txt | |
| 34 | 都市の地域構造を探る-都市の地域分化（製造業） | 事業所とは、物の生産またはサービスの提供が業として営まれている個々の場所のことで、一般に工場、鉱山、商店、事務所、学校、神社、旅館、映画館、などと呼ばれ一区画をしめて経済活動のおこなわれている場所を指す。各メッシュの事業所総数がこの指標である。この指標の示す地域的分布の特徴を読み取って見ることができる。どのような分類の事業所が多い(or割合が高い)かというデータから，都市の地域構造を探る。(別シート参照) | どのような分類の事業所が多い(or割合が高い)かというデータから，都市の地域構造を探る。(別シート参照) | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 34.txt | |
| 35 | （他項目完成まで未定） | 小売業事業所の立地から都市の地域構造を探りましょう。小売業事業所数を高さに，全産業事業所数のデータを色に設定してあります。 | 小売業事業所の立地から都市の地域構造が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 35.txt | |
| 36 | 外国人が多い街を探る（連番） | 外国人が多く住む街を探しましょう。時系列でその流れを追いましょう。外国人人口総数を高さに，人口総数を色に設定してあります。 | 外国人が多く住む街はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 36.txt | |
| 48 | 限界集落を探る。（連番入れる） | 限界集落の傾向が見られる所を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。65歳以上人口総数を高さに，人口総数のデータを色に設定してあります。 | 限界集落の傾向が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 48.txt |
| no | title | height_name | color_name | year_display | hanrei1_name | hanrei1_color | hanrei2_name | hanrei2_color | hanrei3_name | hanrei3_color | hanrei4_name | hanrei4_color | height_ratio | txt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 人口分布から居住地の変化を探る。 | 人口総数 | 人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 101.txt | |||||||||
| 102 | 事業所分布から事業地の変化を探る。 | 全産業事業所数 | 全産業事業所数 | H13,H18,H21,H26 | 102.txt | |||||||||
| 103 | 【ご提案】公共交通利用圏と人口分布の関係を探る。 | 人口総数 | 公共交通利用圏 | H27 | 103.txt | |||||||||
| 104 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探る。 | 全産業事業所数 | 公共交通利用圏 | H26 | 104.txt | |||||||||
| 105 | 【サンプル】公共交通利用圏と商業地の関係を探る(105) | 小売業年間販売額 | 公共交通利用圏 | H26 | 駅・バス利用圏 | #e51400 | 駅利用圏 | #f0a30a | バス利用圏 | #e3c800 | その他 | #647687 | 1m/1000万円 | 105.txt |
| 106 | （作成中）小売業販売額をみる | 小売業年間販売額 | 小売業年間販売額 | S54,S57,S60,H26 | 106.txt | |||||||||
| 18 | （作成中）商業地の変化を探る－シャッター街と郊外SC（65歳以上人口） | 小売業年間販売額 | 65歳以上人口総数 | S60,H26 | テスト | #f1ee00 | テスト | #5ff30a | テスト | #00c800 | テスト | #647687 | テスト | 18.txt |
| 19 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数 | 昼夜間人口比 | H7,H12,H17,H22,H27 | 19.txt | |||||||||
| 20 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数増加数 | 昼夜間人口比 | H12,H17,H22,H27 | 20.txt | |||||||||
| 202 | 【案】飢餓をゼロに | 総農家数 | 総農家数 | H27 | 202.txt | |||||||||
| 22 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 人口総数 | 公共交通利用圏 | H7,H12,H17,H22,H27（色は最新年で表示（鉄道:H29、バス:H23）） | 22.txt | |||||||||
| 23 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（総数） | 65歳以上人口総数 | 65歳以上人口割合 | H7,H12,H17,H22,H27 | 23.txt | |||||||||
| 24 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（割合） | 65歳以上人口割合 | 65歳以上人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 24.txt | |||||||||
| 26 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区 | 高齢単身世帯数 | 65歳以上人口割合 | H27 | 26.txt | |||||||||
| 34 | 都市の地域構造を探る-都市の地域分化（製造業） | 製造業事業所数 | 全産業事業所数 | H26 | 34.txt | |||||||||
| 35 | （他項目完成まで未定） | 小売業事業所数 | 全産業事業所数 | H26 | 35.txt | |||||||||
| 36 | 外国人が多い街を探る（連番） | 外国人人口総数 | 人口総数 | H27 | 36.txt | |||||||||
| 48 | 限界集落を探る。（連番入れる） | 65歳以上人口総数 | 人口総数 | H7,H12,H17,H22,H27 | 48.txt |
| no | title | sdgs_no | sdgs_main | sdgs_subcat | kou_tisou_pt | kou_tisou_chp | kou_tisou_sec | kou_tisou_sbsec | kou_tisou_title | kou_titan_pt | kou_titan_chp | kou_titan_sec | kou_titan_sbsec | kou_titan_title | height_name | height_origin | height_origin_note | height_origin_url_name | height_origin_url2_name | height_origin_url | height_origin_url2 | color_name | color_origin | color_origin_note | color_origin_url_name | color_origin_url2_name | color_origin_url | color_origin_url2 | sokuchi | mesh_size | year_display | honbun | chyusyaku | hosoku | tags | kml_file | y202012 | y202101 | y202102 | date | description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 人口分布から居住地の変化を探る。 | 11 | 居住環境 | 貧困をなくそう | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 人口分布について，時系列で流れを追い居住地の変化を探りましょう。人口総数を高さと色に設定（要説明）してあります。 | 人口分布について，時系列で流れを追い居住地の変化が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 夜間人口×夜間人口.kmz | ○ | ○ | 2020-12-18 | ||||||
| 102 | 事業所分布から事業地の変化を探る。 | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 1 | 4 | 3 | 3 | 都市の成立と機能・形態 | 1 | 4 | 3 | 3 | 都市の成立と機能・形態 | 全産業事業所数 | 経済センサス | 全産業の事業所数 | ”height_origin_url_name" | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 全産業事業所数 | 事業所・企業統計、経済センサス | 全産業の事業所数 | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H13,H18,H21,H26 | 事業所分布について，時系列で流れを追い事業地の変化を探りましょう。全事業所数を高さと色に設定（要説明）してあります。 | 事業所分布について，時系列で流れを追い事業地の変化が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 全産業事業所数×全産業事業所数.kmz | ○ | ○ | 2020-12-22 | ||||||
| 103 | 【ご提案】公共交通利用圏と人口分布の関係を探る。 | 7 | エネルギー | エネルギーをみんなにそしてクリーンに | 1 | 3 | 2 | 1 | 交通網の発達 | 1 | 3 | 2 | 1 | 交通網の発達 | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 公共交通利用圏 | 国土数値情報 | 駅利用圏域：鉄道駅より半径１kmの範囲が含まれているメッシュ。バス停利用圏域：バス停より半径300mの範囲が含まれているメッシュ。 | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N05-v1_3.html | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P11.html | 世界測地系 | 500m | H27 | 公共交通利用圏と人口分布の関係を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。全産業事業所数を高さに，公共交通利用圏を色に設定してあります。 | 公共交通利用圏と人口分布の関係が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H27人口総数×公共交通利用圏.kmz | ○ | ○ | 2020-12-03 | ||||||
| 104 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探る。 | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 1 | 3 | 2 | 1 | 交通網の発達 | 1 | 3 | 2 | 1 | 交通網の発達 | 全産業事業所数 | 経済センサス | 全産業の事業所数 | ”height_origin_url_name" | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 公共交通利用圏 | 国土数値情報 | 駅利用圏域：鉄道駅より半径１kmの範囲が含まれているメッシュ。バス停利用圏域：バス停より半径300mの範囲が含まれているメッシュ。 | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N05-v1_3.html | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P11.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。全産業事業所数を高さに，公共交通利用圏を色に設定してあります。 | 公共交通利用圏と事業所分布の関係が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H26全産業事業所数×公共交通利用圏.kmz | ○ | ○ | 2020-12-12 | ||||||
| 105 | 【サンプル】公共交通利用圏と商業地の関係を探る(105) | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 小売業年間販売額 | 商業統計調査 | 小売業事業所における1年間の商品の販売額。 | 商業統計調査の概要 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/gaiyo.html#menu01 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/result-4.html#menu05 | 公共交通利用圏 | 国土数値情報 | 駅利用圏域：鉄道駅より半径１kmの範囲が含まれているメッシュ。バス停利用圏域：バス停より半径300mの範囲が含まれているメッシュ。 | 国土数値情報：駅 | 国土数値情報：バス | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N05-v1_3.html | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P11.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 公共交通利用圏と商業地の関係を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。小売業年間販売額を高さに，公共交通利用圏を色に設定してあります。 | 公共交通利用圏と商業地の関係が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H26小売業販売額×公共交通利用圏.kmz | ○ | ○ | 2020-12-27 | 公共交通利用圏と商業地の関係を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。 | |||
| 106 | （作成中）小売業販売額をみる | 12 | 消費と生産 | つくる責任つかう責任 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 小売業年間販売額 | 商業統計調査 | 1月1日から1年間の小売業事業所における有体商品の販売額 | ”height_origin_url_name" | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/gaiyo.html#menu01 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/result-4.html#menu05 | 小売業年間販売額 | 商業統計調査 | 1月1日から1年間の小売業事業所における有体商品の販売額 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/gaiyo.html#menu01 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/result-4.html#menu05 | 日本測地系・世界測地系(H26) | 500m | S54,S57,S60,H26 | 商業地の分布を見る。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H26小売業販売額×H26小売業販売額.kmz | ○ | ○ | 2020-03-22 | |||||||
| 18 | （作成中）商業地の変化を探る－シャッター街と郊外SC（65歳以上人口） | 11 | 居住環境 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 小売業年間販売額 | 商業統計調査 | 1月1日から1年間の小売業事業所における有体商品の販売額 | ”height_origin_url_name" | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/gaiyo.html#menu01 | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/result-4.html#menu05 | 65歳以上人口総数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の常住人口。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 日本測地系・世界測地系(H26) | 500m | S60,H26 | 高齢化との関係を探る。 | 高齢化との関係を探る。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H26小売業販売額×H2765歳以上人口.kmz | ○ | ○ | 2020-12-23 | ||||||
| 19 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 10 | 格差緩和 | 住み続けられるまちづくりを | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 昼夜間人口比 | 国勢調査、事業所・企業統計又は経済センサスのリンクによる地域メッシュ統計 | 夜間人口に対する昼間人口の比率 | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2010/users-g/word6.html | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所を探しましょう。時系列でその流れを追いましょう。夜間人口を高さに，昼夜間人口比を色に設定してあります。 | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 人口総数×昼夜間人口比.kmz | ○ | ○ | 2020-12-14 | |||||||
| 20 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 10 | 格差緩和 | 住み続けられるまちづくりを | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 人口総数増加数 | 国勢調査 | 当該年の人口総数から5年前の調査時の人口総数を引いた数 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 昼夜間人口比 | 国勢調査、事業所・企業統計又は経済センサスのリンクによる地域メッシュ統計 | 夜間人口に対する昼間人口の比率 | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2010/users-g/word6.html | 世界測地系 | 500m | H12,H17,H22,H27 | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所を探しましょう。時系列でその流れを追いましょう。夜間人口増加数を高さに，昼夜間人口比を色に設定してあります。 | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 夜間人口増加数×昼夜間人口比.kmz | ○ | ○ | 2020-06-09 | |||||||
| 202 | 【案】飢餓をゼロに | 2 | 饑餓対策 | 飢餓をゼロに | 1 | 2 | 1 | 4 | 日本の農業の現状と課題 | 1 | 2 | 1 | 4 | 日本の農業の現状と課題 | 総農家数 | 農林業センサス | 経営耕地面積が10ａ以上又は経営耕地面積が10ａ未満であっても過去１年間の農産物販売金額が15万円以上あった世帯数 | https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noucen/index.html | https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noucen/gaiyou/attach/pdf/index-5.pdf | 総農家数 | 農林業センサス | 経営耕地面積が10ａ以上又は経営耕地面積が10ａ未満であっても過去１年間の農産物販売金額が15万円以上あった世帯数 | https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noucen/index.html | https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noucen/gaiyou/attach/pdf/index-5.pdf | 世界測地系 | 1km | H27 | 本文なし | 総農家数×総農家数.kmz | ○ | ○ | ||||||||||
| 22 | ドーナツ化とジェントリフィケーションを探る（連番入れる） | 11 | 居住環境 | 住み続けられるまちづくりを | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 公共交通利用圏 | 国土数値情報 | 駅利用圏域：鉄道駅より半径１kmの範囲が含まれているメッシュ。バス停利用圏域：バス停より半径300mの範囲が含まれているメッシュ。 | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N05-v1_3.html | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P11.html | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27（色は最新年で表示（鉄道:H29、バス:H23）） | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所を探しましょう。時系列でその流れを追いましょう。人口総数を高さに，公共交通利用圏（要補足説明）を色に設定してあります。 | ドーナツ化やジェントリフィケーションが見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 人口総数×公共交通利用圏.kmz | ○ | ○ | 2020-07-07 | ||||||
| 23 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（総数） | 3 | 健康福祉 | すべての人に健康と福祉を | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 65歳以上人口総数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の常住人口。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 65歳以上人口割合 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の人口が総人口に占める割合。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | (既存）大都市で高齢化が進んでいる地区はどこか。仮説としては，既成市街地，住宅団地，老人ホーム密集地。Google Earthでズームインすると団地は目視で確認できる（例，横浜の若葉台団地）。 | (既存）大都市で高齢化が進んでいる地区はどこか。仮説としては，既成市街地，住宅団地，老人ホーム密集地。Google Earthでズームインすると団地は目視で確認できる（例，横浜の若葉台団地）。 | 人口国勢調査高齢化 | 65歳以上人口×65歳以上割合.kmz | ○ | ○ | 2020-09-10 | ||||||
| 24 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区（割合） | 3 | 健康福祉 | すべての人に健康と福祉を | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 65歳以上人口割合 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の人口が総人口に占める割合です。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 65歳以上人口総数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の常住人口です。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 割合を高さ化することで，高齢化率が高いメッシュが見つけやすくなる。 | 割合を高さ化することで，高齢化率が高いメッシュが見つけやすくなる。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 65歳以上割合×65歳以上人口.kmz | ○ | ○ | 2020-06-04 | ||||||
| 26 | 大都市の高齢化を探る-高齢化が進む地区 | 3 | 健康福祉 | すべての人に健康と福祉を | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 1 | 4 | 2 | 2 | 日本の人口問題 | 高齢単身世帯数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の人一人のみの一般世帯をいいます。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 65歳以上人口割合 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の人口が総人口に占める割合。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H27 | 既成市街地と団地の高齢化が分かる（別シート参照） | 既成市街地と団地の高齢化が分かる（別シート参照） | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H27高齢単身世帯数×H2765歳以上割合.kmz | ○ | ○ | 2020-09-09 | ||||||
| 34 | 都市の地域構造を探る-都市の地域分化（製造業） | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 1 | 2 | 5 | 6 | 日本の工業 | 1 | 2 | 5 | 6 | 日本の工業 | 製造業事業所数 | 経済センサス | 製造業の事業所数 | ”height_origin_url_name" | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 全産業事業所数 | 経済センサス | 全産業の事業所数 | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 事業所とは、物の生産またはサービスの提供が業として営まれている個々の場所のことで、一般に工場、鉱山、商店、事務所、学校、神社、旅館、映画館、などと呼ばれ一区画をしめて経済活動のおこなわれている場所を指す。各メッシュの事業所総数がこの指標である。この指標の示す地域的分布の特徴を読み取って見ることができる。どのような分類の事業所が多い(or割合が高い)かというデータから，都市の地域構造を探る。(別シート参照) | どのような分類の事業所が多い(or割合が高い)かというデータから，都市の地域構造を探る。(別シート参照) | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H26製造業事業所数×H26全産業事業所数.kmz | ○ | ○ | 2020-12-01 | ||||||
| 35 | （他項目完成まで未定） | 9 | 産業基盤 | 産業と技術革新の基盤をつくろう | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 1 | 3 | 1 | 2 | 消費行動の変化と商業 | 小売業事業所数 | 経済センサス | 小売業の事業所数 | ”height_origin_url_name" | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 全産業事業所数 | 経済センサス | 全産業の事業所数 | https://www.stat.go.jp/data/e-census/guide/about/purpose.html | https://www.stat.go.jp/data/e-census/2014/yougo.html | 世界測地系 | 500m | H26 | 小売業事業所の立地から都市の地域構造を探りましょう。小売業事業所数を高さに，全産業事業所数のデータを色に設定してあります。 | 小売業事業所の立地から都市の地域構造が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H26小売業事業所数×H26全産業事業所数.kmz | ○ | ○ | 2020-03-06 | ||||||
| 36 | 外国人が多い街を探る（連番） | 4 | 学習機会 | 人や国の不平等をなくそう | 2 | 5 | 2 | 4 | 多文化の共生に向けた取り組み | 2 | 5 | 2 | 4 | 多文化の共生に向けた取り組み | 外国人人口総数 | 国勢調査 | 日本国内に常住する外国者数。ただし，次の者は調査の対象から除外しています。① 外国政府の外交使節団・領事機関の構成員（随員を含む。）及びその家族 ② 外国軍隊の軍人・軍属及びその家族 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H27 | 外国人が多く住む街を探しましょう。時系列でその流れを追いましょう。外国人人口総数を高さに，人口総数を色に設定してあります。 | 外国人が多く住む街はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | H27外国人人口×H27人口総数.kmz | ○ | ○ | 2020-11-03 | ||||||
| 48 | 限界集落を探る。（連番入れる） | 10 | 格差緩和 | 貧困をなくそう | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 1 | 4 | 4 | 3 | 日本の都市・居住問題 | 65歳以上人口総数 | 国勢調査 | 調査年の9月30日現在の満年齢が65歳以上の常住人口です。 | ”height_origin_url_name" | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 人口総数 | 国勢調査 | 人口総数は「常住人口」です。常住人口とは、調査時に常住している場所で調査する方法（常住地方式）による人口をいいます。 | https://www.kokusei2020.go.jp/about/outline.html | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/users-g/pdf/04.pdf | 世界測地系 | 500m | H7,H12,H17,H22,H27 | 限界集落の傾向が見られる所を探りましょう。時系列でその流れを追いましょう。65歳以上人口総数を高さに，人口総数のデータを色に設定してあります。 | 限界集落の傾向が見られる所はどこだろうか。その傾向がよく分かるように，表示のしかたを工夫してみよう。 | 消費行動の変化と商業小売業年間販売額商業統計調査国土数値情報交通商業 | 65歳以上人口×人口総数.kmz | ○ | ○ | 2020-12-05 |